Компания разрабатывает и внедряет программные решения на основе модульной архитектуры, прикладного искусственного интеллекта, интеграционных API и отказоустойчивой инфраструктуры. Технологический стек формируется под отраслевую задачу: медицина, финтех, корпоративный учёт, безопасность, коммуникации и государственные интеграции.
Искусственный интеллект и машинное обучение
В решениях компании применяются:
- модели NLP/генеративного ИИ в составе AI‑пайплайнов (AI pipeline);
- fine-tuned модели для предметных задач (в том числе медицинских);
- LLM-подходы с дообучением моделей;
- технологии распознавания и анализа речи;
- медицинские ML-модели для скоринга и поддержки диагностики;
- A/B-сравнение версий моделей и мониторинг производительности.
Используемые модели и AI-платформы:
- OpenAI: DALL·E 3, GPT-3.5 Turbo, GPT-4/Vision, Whisper Large v3;
- Google: Vertex AI, Gemini Pro, Gemini Vision;
- Yandex: Yandex GPT v2;
- Meta: LLaMA v2;
- Anthropic: Claude 2.1;
- open-source генеративные модели изображений: Stable Diffusion XL.
Архитектура и подход к разработке
В продуктах используются микросервисная и модульная архитектуры, контейнеризация и оркестрация сервисов. Для развёртывания применяются локальные (on‑premise), облачные и гибридные контуры. В проектах с длительным жизненным циклом используются практики DevOps и CI/CD, а также стандартизированные процессы сопровождения и мониторинга.
Языки программирования и технологические платформы
Для разработки продуктов и интеграционных решений компания использует набор языков и платформ, соответствующий требованиям к производительности, масштабируемости и поддерживаемости систем:
- Go — серверные высоконагруженные сервисы, интеграционные компоненты и backend-системы.
- Java — корпоративные backend-решения, интеграционные сервисы и бизнес-логика в распределённых системах.
- C# — прикладные и корпоративные сервисы, включая решения для внутренних информационных контуров.
- PHP — веб-сервисы, портальные решения и интеграционные модули.
- JavaScript / React — веб-интерфейсы, административные панели, клиентские кабинеты и SPA-приложения.
- Языки и инструменты мобильной разработки — создание мобильных клиентских приложений для отраслевых платформ и сервисов.
- Python — задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики данных и автоматизации.
- 1С (платформа «1С:Предприятие») — разработка, доработка, миграция и интеграция корпоративных учётных систем.
Интеграции и API
Базовый принцип интеграций — API-first. Используются REST/gRPC, обмен в JSON/Protobuf и интеграционные шины. В различных продуктах реализована интеграция с:
- медицинскими системами (МИС, EHR, PACS, LIMS, HL7/FHIR);
- платформами корпоративного учёта 1С;
- государственными системами и сервисами ЭДО;
- банковскими, платёжными, CRM, KYC/KYB/AML и торговыми платформами;
- решениями Bitrix / Bitrix24 для CRM и корпоративных коммуникаций.
Данные, форматы и СУБД
В продуктах поддерживаются структурированные и неструктурированные данные, включая:
- медицинские форматы DICOM/SVS;
- документы PDF/DOCX;
- мультимедиа MP3/WAV, изображения JPG/PNG/TIFF.
Для корпоративных учётных решений используется PostgreSQL, в том числе в проектах миграции с MS SQL Server с профилированием, рефакторингом запросов и настройкой производительности (autovacuum, work_mem, параметры параллелизма, резервирование и репликация).
BI и аналитика
Для визуализации и анализа данных применяются BI-подходы и инструменты построения отчётности, включая Apache Superset для дашбордов, мониторинга ключевых показателей и аналитических витрин данных.
Блокчейн и цифровые активы
В финтех- и трейдинговых решениях применяются:
- смарт-контракты в сети Ethereum;
- Web3.0-подход и токенизация активов;
- Binance Smart Chain, стандарт BEP-20, язык Solidity;
- интеграция криптокошельков (в т.ч. MetaMask), DeFi-механики и расчёты в стейблкоинах.
Платформы и инфраструктура
Для AI-нагрузок и высоконагруженных сервисов используются серверные конфигурации с GPU-ускорением, NVMe-хранилищами и отказоустойчивыми схемами хранения. В отдельных проектах поставляются и интегрируются промышленные серверные комплексы с многопроцессорной архитектурой, GPU-картами и 10G-сетью.
В инфраструктурном контуре применяются:
- Docker для контейнеризации сервисов;
- Kubernetes для оркестрации и масштабирования;
- Apache в составе веб-инфраструктуры и сервисного контура.
Поддерживаются серверные и клиентские операционные системы:
- Windows;
- CentOS;
- семейство Linux-based систем, включая сертифицированные и лицензированные ФСТЭК дистрибутивы (в том числе Astra Linux, РЕД ОС и др.).